Above Podcast

Od Commodore 64 do NVIDIA alata: Kako AI menja ulogu inženjera

Biografija:

Predrag Stojadinović je iskusni softverski inženjer sa tri decenije profesionalnog iskustva u IT industriji. Rođen je u Beogradu, a zahvaljujući sportskoj stipendiji koju je dobio kao profesionalni plivač, osnovne studije je završio u Americi, nakon čega je zvanje mastera stekao u Nemačkoj.

Od 2008. godine radi u kompaniji NVIDIA, gde je usmeren na arhitekturu i razvoj kompleksnih internih alata. Njegova tehnička ekspertiza obuhvata inovativne open-source projekte i napredno korišćenje lokalnih AI modela u procesima razvoja softvera. Pored uspešne inženjerske karijere, Predrag je i ostvareni autor sa dve objavljene knjige o logičkim greškama i kognitivnim pristrasnostima, od kojih je prva objavljena i u Hrvatskoj.

Kada nije posvećen arhitekturi koda, slobodno vreme provodi na dva točka, vozeći svoj Triumph Thunderbird 1600. Spojem tehničke rigoroznosti, raznovrsnog životnog iskustva i inovativnog promišljanja, donosi jedinstvenu perspektivu o uticaju tehnologije na moderni biznis i društvo.

Opis epizode:

Ova epizoda donosi malo drugačiji format na koji ste navikli. Zbog privremene sprečenosti redovnog domaćina Above podcasta Vlade Kovača, ulogu voditelja i domaćina ove epizode preuzeo je Đorđe Filipović, CEO kompanije 30Hills, jedan od autora tekstova Above Pulse newsletter-a i veliki prijatelj naše platforme.

Njegov sagovornik je dugogodišnji prijatelj još iz studentskih dana — Predrag Stojadinović, Senior Software Engineer u kompaniji NVIDIA, gde od 2008. godine radi na arhitekturi i razvoju kompleksnih internih alata za hardverske timove.

U ovom otvorenom i duboko stručnom razvoju, Đorđe i Peđa prolaze kroz evoluciju programiranja — od prvih koraka na Commodore 64 računaru do momenta kada AI preuzima pisanje preko 80% koda.

U epizodi otkrivamo:

Kako izgleda softverski sloj unutar hardverskog giganta: Kako funkcionišu interni alati i zašto je bliska veza softvera i hardvera ključ za ekstremnu agilnost.
Rad sa AI alatima u praksi: Kako senior inženjer danas koristi Claude Code, Cursor i specijalizovane agente za planiranje, debugging i code review.
Tanka linija između čišćenja i pravljenja tehničkog duga: Zašto AI može biti najbolji čistač legacy koda, ali i najbrži generator novog “tehničkog đubreta”.
Demistifikacija AI “inteligencije”: Zašto prediktivni statistički modeli ubedljivo simuliraju razumevanje i zbog čega zvuče toliko pouzdano čak i kada greše.
Nova uloga programera: Zašto se inženjerski posao pomera sa pisanja koda ka orkestraciji agenata, kontroli procesa i konceptu Human in the loop.
Lične priče i anegdote: Od Monster.com klika kojim je slučajno završio u kompaniji NVIDIA dok je imala 4.500 zaposlenih (danas preko 42.000), pa sve do najvažnijeg saveta koji bi Peđa dao mlađem sebi.